Desarrollo del software “CORNDEFENDER” para la detección del insecto chicharrita de maíz “dalbulus maidis” por medio de reconocimiento de imágenes en el cultivo de maíz de la región del Espinal Tolima

La producción del maíz es una de las actividades más importantes para la salud alimentaria del país, en especial al observar el aumento en la demanda que supera la capacidad productiva de la región. Esta investigación aborda la problemática que tienen algunos agricultores respecto a la detección temprana de plagas y enfermedades, enfocándose en la chicharrita del maíz o Dalbulus maidis, que representa una posible amenaza a los cultivos de este cereal en el municipio de el Espinal. El objetivo principal es el de mejorar la identificación temprana para el posterior manejo de esta plaga, para ello se desarrolló un software de reconocimiento de imágenes usando inteligencia artificial, basado en el lenguaje de programación Python y librerías como OpenVC, TensorFlow, entre otras. Para esta investigación se usó un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo y a través de una encuesta aplicada a una muestra no probabilística se obtuvieron resultados para su posterior análisis. Los resultados indicaron una percepción positiva de los agricultores para la aplicación de nuevas tecnologías en esta actividad, destacando la necesidad de herramientas novedosas para mitigar retos que afronta este sector en la actualidad. La herramienta tecnológica desarrollada. Este software no solo aporta una valiosa ventaja respecto a la detección temprana de plagas, si no que abre posibilidades para combatirlas usando métodos más sostenibles.